25+
ans d'expérience
Conception, reprise, modernisation et fiabilisation d'applications métier.
Architecte logiciel indépendant
Jean-Francis Ochs
Vos outils doivent accélérer votre activité, pas la ralentir.
J'aide les PME à concevoir, moderniser et automatiser leurs processus métier grâce à des logiciels sur mesure, des intégrations intelligentes et des solutions basées sur l'intelligence artificielle.
1
interlocuteur direct
La personne qui cadre le besoin est aussi celle qui sécurise les choix techniques.
PME
et systèmes réels
Des contextes concrets, avec de l'existant, des contraintes et des utilisateurs à accompagner.
IA
utile et cadrée
Des usages mesurables, intégrés aux processus, sans complexité ajoutée inutilement.
Problématiques
Des signaux concrets à traiter avant qu'ils ne freinent la croissance.
Le point de départ n'est pas une technologie à placer, mais une situation métier à clarifier.
Trop d'Excel
Des fichiers deviennent des applications critiques sans contrôle suffisant sur la donnée, les droits ou les erreurs.
Doubles saisies
Les mêmes informations circulent à la main entre plusieurs outils, avec une perte de temps et de fiabilité.
Logiciels vieillissants
L'existant rend chaque évolution lente, risquée ou dépendante de connaissances trop concentrées.
Informations dispersées
Les données utiles existent, mais restent fragmentées entre fichiers, logiciels, emails et habitudes locales.
Manque de visibilité
Les décisions reposent sur des extractions ponctuelles plutôt que sur une vision claire et actualisée.
Processus manuels
Des tâches répétitives occupent les équipes alors qu'elles pourraient être automatisées ou mieux orchestrées.
IA mal cadrée
L'envie d'utiliser l'IA existe, mais les cas d'usage, les données et les gains attendus ne sont pas encore clairs.
Croissance de l'entreprise
Les outils qui fonctionnaient à petite échelle deviennent insuffisants quand les volumes et les équipes augmentent.
Ce que je peux apporter
Des interventions concrètes pour clarifier, moderniser et sécuriser vos outils.
L'objectif n'est pas d'ajouter de la technologie, mais de remettre de la lisibilité, de la fiabilité et de la continuité dans les systèmes qui portent l'activité.
01
Audit d'existant
Comprendre l'état réel d'une application, ses fragilités, ses dépendances et les risques avant de décider.
Dette techniqueCartographieRisques
02
Modernisation applicative
Faire évoluer un outil métier sans rupture brutale, en priorisant ce qui sécurise l'activité.
Refonte progressiveNon-régressionContinuité
03
Architecture logicielle
Structurer les composants, clarifier les responsabilités et préparer les applications à évoluer.
Socle techniqueMaintenabilitéTransmission
04
Intégration SI & API
Connecter applications, bases de données, services tiers et flux métier de manière fiable.
API RESTWeb servicesSynchronisations
05
Automatisation métier
Réduire les doubles saisies, fiabiliser les traitements récurrents et libérer du temps utile.
WorkflowsTraitementsFiabilisation
06
Cadrage IA
Identifier les cas où l'IA apporte une valeur concrète, avec des données et des objectifs clairs.
Cas d'usagePrototypeGains mesurables
Domaines d'intervention
Faire évoluer les outils numériques autour des usages réels.
Chaque intervention est orientée bénéfice métier : fiabilité, temps gagné, visibilité, évolutivité.
Modernisation d'applications
Faire évoluer l'existant sans rupture brutale, en priorisant les zones qui freinent réellement l'activité.
- Audit de l'existant
- Refonte progressive
- Sécurisation des évolutions
Logiciels métier
Concevoir des applications adaptées aux usages réels de l'entreprise, pas aux limites d'un outil générique.
- Flux métier
- Interfaces utiles
- Données fiables
Automatisation
Supprimer les doubles saisies, fiabiliser les échanges et libérer du temps sur les opérations répétitives.
- Intégrations
- Workflows
- Synchronisations
Intelligence artificielle
Utiliser l'IA lorsqu'elle apporte un gain mesurable : assistance, synthèse, qualification ou exploitation de données.
- Cas d'usage cadrés
- Gains vérifiables
- Sobriété technique
Architecture logicielle
Poser des fondations lisibles, maintenables et capables d'accompagner la croissance de l'entreprise.
- Découpage clair
- Évolutivité
- Transmission
Expérience terrain
Des systèmes réels, avec leurs contraintes, leur historique et leurs utilisateurs.
Une grande partie de la valeur vient de la capacité à comprendre l'existant avant de le transformer.
Reprendre sans casser
Analyser un existant critique, comprendre les dépendances et faire évoluer progressivement sans fragiliser la production.
Relier métier et technique
Transformer les irritants du terrain en décisions techniques compréhensibles, priorisées et exploitables.
Faire communiquer les systèmes
Fiabiliser les échanges entre logiciels métier, fichiers, bases de données, API et outils internes.
Pourquoi travailler avec moi
Une expertise technique qui commence par la compréhension du métier.
Le site doit refléter une relation directe, une expérience longue et une conception sobre.
« Je continue à m'émerveiller devant ce qu'il est possible de construire avec un ordinateur. »
Une approche personnelle, précise et sans posture inutile.
Compréhension métier
Le point de départ reste toujours le fonctionnement réel de l'entreprise, pas la technologie.
Architecture sobre
Les solutions sont pensées pour durer, évoluer et rester compréhensibles par les équipes.
Compétences techniques
Un socle technique orienté applications métier, intégration et automatisation.
Les technologies restent au service d'un objectif : construire des outils compréhensibles, maintenables et utiles aux équipes.
Développement
WinDevWebDevWinDev MobileC#PHPJavaScript
Données
OracleSQL ServerDB2/400MySQLModélisationRequêtes SQL
Intégration
API RESTSOAPWeb servicesSynchronisationsFluxAutomatisation
Méthode
AuditCadrageArchitectureDocumentationRecetteAccompagnement
IA utile
Analyse de cas d'usageAssistantsSynthèseAutomatisationPrototypageGouvernance
Méthode
Une démarche claire, progressive et lisible.
La méthode rassure autant qu'elle structure : elle donne un cadre aux décisions, aux priorités et à l'accompagnement.
- 01
Comprendre
Clarifier le contexte, les irritants, les flux, les utilisateurs, les contraintes et la valeur attendue.
- 02
Concevoir
Définir une architecture et un chemin d'évolution réalistes, sans complexité inutile.
- 03
Construire
Mettre en œuvre progressivement avec un code lisible, testé et aligné sur les besoins métier.
- 04
Tester
Valider le fonctionnement, la robustesse, l'expérience utilisateur et la cohérence avec le terrain.
- 05
Accompagner
Ajuster, transmettre, documenter et faire vivre le système dans la durée.
Livrables concrets
Ce que vous devez pouvoir garder après une intervention.
Une mission utile ne se limite pas à du code. Elle doit laisser de la clarté, des décisions explicites, des éléments maintenables et une trajectoire exploitable.
Diagnostic clair
Une lecture partagée des irritants, risques, dépendances et priorités.
Trajectoire réaliste
Un chemin d'évolution découpé, priorisé et compatible avec les contraintes de l'entreprise.
Prototype ou première version
Un premier résultat exploitable pour valider les usages avant d'industrialiser.
Documentation utile
Des repères techniques et fonctionnels pour maintenir, transmettre et faire évoluer.
Auto-diagnostic
Quelques signaux méritent un échange.
Si plusieurs de ces situations sont familières, le sujet n'est probablement pas seulement technique. Il touche à l'organisation, aux flux et aux décisions métier.
- Vos équipes ressaisissent souvent les mêmes informations.
- Des fichiers Excel portent des opérations critiques.
- Une évolution simple devient difficile à chiffrer ou à planifier.
- Vous envisagez l'IA sans savoir où elle serait réellement utile.
- La croissance rend vos outils actuels moins fiables.
Premier échange
Parlons de votre contexte.
Un premier échange permet de clarifier les irritants, les contraintes et les pistes réalistes avant de parler solution.