25+
ans d'expérience
Reprise, fiabilisation, modernisation et évolution d'applications métier.
Jean-Francis Ochs - Architecte logiciel indépendant
Vos outils métier ne doivent pas ralentir votre entreprise.
J'aide les PME à reprendre, moderniser et connecter leurs applications lorsqu'Excel, les doubles saisies, les logiciels vieillissants ou des flux mal maîtrisés finissent par freiner l'activité.
Quand vos outils deviennent un frein, il faut d'abord clarifier, puis fiabiliser, puis faire évoluer.
1
interlocuteur direct
La personne qui comprend le besoin est aussi celle qui sécurise les choix techniques.
PME
outils métier réels
Excel critique, logiciels vieillissants, flux historiques, habitudes installées.
IA
utile uniquement
Des cas cadrés lorsque le gain peut être observé, mesuré et expliqué.
Signaux d'alerte
Les signaux qui doivent alerter.
Le problème n'est pas toujours "le logiciel". Il apparaît souvent sous forme de lenteurs, de ressaisies, d'incertitudes ou de dépendances devenues trop fortes.
Des fichiers Excel sont devenus critiques
Ils portent des opérations importantes sans contrôle suffisant sur la donnée, les droits, les erreurs ou les versions.
Les mêmes informations sont ressaisies
Les équipes recopient les données entre plusieurs outils, avec une perte de temps et un risque d'écart permanent.
Une évolution simple devient risquée
Chaque changement demande trop d'efforts, trop de précautions ou dépend d'une connaissance concentrée chez quelques personnes.
Les données utiles sont dispersées
Les informations existent, mais restent réparties entre logiciels, fichiers, emails et habitudes locales.
Les équipes manquent de visibilité fiable
Les décisions reposent sur des extractions ponctuelles, des contrôles manuels ou des informations difficiles à consolider.
L'IA est envisagée sans cadre clair
L'idée existe, mais les cas d'usage, les données disponibles et le gain attendu ne sont pas encore qualifiés.
Interventions
Ce sur quoi j'interviens.
J'interviens lorsque l'entreprise a besoin d'une lecture claire de l'existant, d'une trajectoire réaliste et d'une mise en oeuvre progressive.
01
Audit d'existant
Comprendre l'état réel d'une application, ses dépendances, ses fragilités et les risques avant de décider.
Lecture de l'existantRisquesPriorités
02
Modernisation d'application
Faire évoluer un outil métier sans rupture brutale, en priorisant ce qui sécurise d'abord l'activité.
Reprise progressiveContinuitéNon-régression
03
Intégration SI et API
Fiabiliser les échanges entre logiciels, bases, services tiers et traitements internes.
APIFluxSynchronisations
04
Automatisation métier
Réduire les manipulations répétitives, supprimer les doubles saisies et mieux orchestrer les flux.
Temps gagnéFiabilitéOrchestration
05
Cadrage IA
Identifier les cas où l'IA permet réellement de gagner du temps, d'améliorer la qualité ou d'exploiter une information peu utilisée.
Cas d'usagePrototypeIndicateurs
Exemples de missions
Des situations concrètes plutôt qu'une promesse abstraite.
Même sans citer de client, l'expérience doit se matérialiser par des cas proches des problèmes rencontrés sur le terrain.
Cas 01
Reprendre une application métier devenue difficile à faire évoluer
Lecture de l'existant, cartographie des dépendances, sécurisation des zones à risque, puis plan d'évolution progressif pour reprendre la main sans casser la production.
Ce qui change
Une trajectoire claire et des risques techniques rendus visibles.
Cas 02
Réduire les doubles saisies entre plusieurs outils
Analyse des flux, identification des points de rupture, mise en place d'échanges plus fiables entre applications et suppression des ressaisies qui font perdre du temps au quotidien.
Ce qui change
Des flux plus fiables et moins de manipulations manuelles.
Cas 03
Cadrer un usage d'IA avant d'investir
Qualification des cas d'usage, vérification des données disponibles, définition d'un prototype simple et d'indicateurs concrets avant toute généralisation.
Ce qui change
Une décision fondée sur un gain vérifiable, pas sur un effet de mode.
Produits
Des outils conçus à partir de problématiques métier réelles.
Certains sujets méritent de devenir des produits lorsqu'ils répondent à un besoin récurrent, structurable et utile dans la durée.
En ligne
Application SaaS / assistant AMOA
Léopold
Un assistant AMOA multi-sociétés conçu pour cadrer, structurer et transmettre les projets métier.
Léopold aide à formaliser les besoins, organiser les échanges, conserver le contexte projet et faciliter la transmission entre les parties prenantes.
En partenariat avec Louis Planquart
SaaSAssistant AMOAMulti-sociétésCo-créationCadrage métier
Découvrir Léopold
Méthode
Clarifier avant de construire.
La méthode doit rendre les décisions lisibles : comprendre ce qui bloque, décider ce qui compte, avancer progressivement puis transmettre.
- 01
Comprendre
Identifier les irritants réels, les flux, les contraintes et les attentes métier.
- 02
Décider
Définir les priorités, les risques et le chemin d'évolution le plus réaliste.
- 03
Mettre en oeuvre
Avancer progressivement avec des choix lisibles, testables et maintenables.
- 04
Transmettre
Documenter, expliquer et laisser une base exploitable dans la durée.
Ce que vous obtenez
Une mission utile doit laisser plus qu'un développement.
Elle doit laisser une lecture claire de la situation, des décisions réutilisables et des éléments exploitables dans la durée.
Un diagnostic clair
Une lecture partagée de la situation, des irritants, des dépendances et des risques.
Une trajectoire priorisée
Un chemin d'évolution réaliste, découpé et compatible avec les contraintes de l'entreprise.
Un prototype ou une première évolution exploitable
Un résultat concret pour valider les usages avant d'investir davantage.
Une documentation utile
Des repères techniques et fonctionnels pour maintenir, transmettre et faire évoluer.
Questions fréquentes
Quelques repères avant un premier échange.
Ces réponses cadrent le type d'intervention et évitent de réduire le sujet à une simple prestation technique.
Travaillez-vous uniquement sur des projets neufs ?
Non. Une grande partie de la valeur se situe justement dans la reprise, la compréhension et la modernisation d'existants devenus sensibles.
Intervenez-vous seulement sur la technique ?
Non. Le point de départ est généralement un problème d'usage, de flux, de fiabilité ou de visibilité. La réponse technique vient ensuite.
Proposez-vous des projets IA ?
Oui, lorsque le cas d'usage est clair, que les données sont exploitables et que le gain attendu peut être vérifié.
Premier échange
Clarifier avant de parler solution.
Le premier échange sert à clarifier votre contexte, les points de blocage et les pistes réalistes. Il ne s'agit pas de vendre une solution standard, mais de comprendre ce qu'il faut réellement sécuriser ou faire évoluer.