01
Architecture et modernisation
Comprendre un existant, rendre visibles ses dépendances et définir une trajectoire d'évolution réaliste sans fragiliser la production.
Audit d'existantArchitecture applicativeReprise progressiveQualité logicielle
Expertise
Relier le métier, le logiciel et les données.
Mon rôle consiste à comprendre ce que l'entreprise cherche réellement à améliorer, puis à transformer ce besoin en décisions techniques lisibles, proportionnées et durables.
Champs d'intervention
Une expertise complète, sans perdre le goût du concret.
J'interviens sur tout ou partie du cycle de vie d'une application : analyse, architecture, développement, intégration, modernisation, automatisation et transmission aux équipes.
02
Applications métier, ERP et CRM
Transformer des règles, des usages et des contraintes opérationnelles en applications utiles, compréhensibles et maintenables.
Analyse fonctionnelleGestion commercialeERPCRM
03
Intégration, données et API
Faire circuler l'information de manière fiable entre logiciels, bases de données, services tiers et traitements internes.
API RESTWeb servicesSQLSynchronisations
04
Automatisation et IA utile
Réduire les manipulations répétitives et cadrer les usages de l'IA lorsque le gain peut être observé, mesuré et expliqué.
AutomatisationCas d'usage IAPrototypeIndicateurs
05
Cadrage, lead et transmission
Sécuriser les choix structurants, accompagner les équipes et laisser une base documentée que l'entreprise peut continuer à faire évoluer.
Conseil techniqueLead développementDocumentationAccompagnement
Compétences techniques
Un socle technique orienté applications métier, intégration et automatisation.
Les technologies restent au service d'un objectif : construire des outils compréhensibles, maintenables et utiles aux équipes.
Développement
WinDevWebDevWinDev MobileC#PHPJavaScript
Données
OracleSQL ServerDB2/400MySQLSQL
Intégration
API RESTSOAPSynchronisationsFluxAutomatisation
Méthode
AuditCadrageArchitectureDocumentationTransmission
IA utile
Cas d'usagePrototypeSynthèseIndicateursGouvernance
Exemples de missions
Des situations concrètes plutôt qu'une promesse abstraite.
Même sans citer de client, l'expérience doit se matérialiser par des cas proches des problèmes rencontrés sur le terrain.
Cas 01
Reprendre une application métier devenue difficile à faire évoluer
Lecture de l'existant, cartographie des dépendances, sécurisation des zones à risque, puis plan d'évolution progressif pour reprendre la main sans casser la production.
Ce qui change
Une trajectoire claire et des risques techniques rendus visibles.
Cas 02
Réduire les doubles saisies entre plusieurs outils
Analyse des flux, identification des points de rupture, mise en place d'échanges plus fiables entre applications et suppression des ressaisies qui font perdre du temps au quotidien.
Ce qui change
Des flux plus fiables et moins de manipulations manuelles.
Cas 03
Cadrer un usage d'IA avant d'investir
Qualification des cas d'usage, vérification des données disponibles, définition d'un prototype simple et d'indicateurs concrets avant toute généralisation.
Ce qui change
Une décision fondée sur un gain vérifiable, pas sur un effet de mode.
Méthode
Clarifier avant de construire.
La méthode doit rendre les décisions lisibles : comprendre ce qui bloque, décider ce qui compte, avancer progressivement puis transmettre.
- 01
Comprendre
Identifier les irritants réels, les flux, les contraintes et les attentes métier.
- 02
Décider
Définir les priorités, les risques et le chemin d'évolution le plus réaliste.
- 03
Mettre en oeuvre
Avancer progressivement avec des choix lisibles, testables et maintenables.
- 04
Transmettre
Documenter, expliquer et laisser une base exploitable dans la durée.
Contact
Parlons de votre contexte.
Un premier message suffit : décrivez le problème, les outils concernés et ce que vous cherchez à améliorer. Si le besoin est encore flou, nous commencerons simplement par le clarifier.